มีอะไรใหม่

อัปเดต
อัปเดต
อัปเดต
ดูทั้งหมด
เหตุการณ์
ประชาสัมพันธ์
Blog
อัปเดต
Blog
วันที่ 12 สิงหาคม 2568
หลีกเลี่ยงการซื้อขายตามอารมณ์: 90% ของเทรดเดอร์ล้มเหลวเนื่องจากความกลัวและความโลภ
1 สิงหาคม 2567

อารมณ์เป็นแรงผลักดันที่ทรงพลังในการเทรด ซึ่งมักนำไปสู่การตัดสินใจอย่างหุนหันพลันแล่น ซึ่งอาจทำลายแม้แต่กลยุทธ์ที่ดีที่สุด ความกลัวและความโลภมีอิทธิพลอย่างมาก เพราะสิ่งเหล่านี้ทำให้เทรดเดอร์ตัดสินใจอย่างไร้เหตุผล ซึ่งอาจทำให้พลาดกำไรหรือขาดทุน นี่คือวิธีการรับรู้และจัดการกับปัญหาทางอารมณ์เหล่านี้ด้วยเครื่องมือและทรัพยากรของ SiegPath

การรับรู้ถึงผลกระทบทางอารมณ์ของความกลัวและความโลภในการซื้อขาย

ความกลัวและความโลภเป็นความท้าทายที่พบบ่อยในการเทรด ความกลัวอาจนำไปสู่ความลังเลและการตัดสินใจออกก่อนเวลาอันควร ในขณะที่ความโลภอาจทำให้มีการขยายสถานะมากเกินไปหรือการถือครองสถานะนานเกินไป ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ล้วนส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ที่วางแผนไว้อย่างดี

SiegPath แก้ไขปัญหาเหล่านี้ด้วยการจัดหาทรัพยากรที่ส่งเสริมการตัดสินใจที่เป็นกลางและอิงข้อมูล ด้วยการเข้าถึงข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์และสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่มีโครงสร้าง เครื่องมือของ SiegPath สนับสนุนแนวทางที่มีเหตุผล ช่วยให้เทรดเดอร์พึ่งพาข้อเท็จจริงมากกว่าอารมณ์

ทำความเข้าใจว่าความกลัวและความโลภส่งผลต่อผลลัพธ์ทางการค้าอย่างไร

ความกลัวและความโลภมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อขาย ความกลัวสามารถผลักดันให้ผู้ซื้อขายออกจากตลาดเร็ว ทำให้สูญเสียกำไร ในขณะที่ความโลภอาจทำให้ต้องถือตำแหน่งนานเกินไป ซึ่งเสี่ยงต่อการสูญเสียหากตลาดเปลี่ยนแปลง

ในการซื้อขายแบบเรียลไทม์ การควบคุมแรงกระตุ้นเหล่านี้ถือเป็นความท้าทาย SiegPath ช่วยเหลือเทรดเดอร์ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น ออปชัน Stop-loss เพื่อจำกัดการขาดทุน และเครื่องมือทางการเงินที่หลากหลายในฟอเร็กซ์ สินค้าโภคภัณฑ์ และดัชนี ส่งเสริมพอร์ตการลงทุนที่สมดุลและลดความอยากที่จะลงทุนมากเกินไปในส่วนใดส่วนหนึ่ง

กลยุทธ์ในการจัดการอารมณ์ในการซื้อขาย

  1. พัฒนาแผนการซื้อขายที่มีโครงสร้าง

การมีแผนที่วางไว้อย่างชัดเจนจะช่วยลดการตัดสินใจโดยใช้อารมณ์ได้อย่างมาก การกำหนดจุดเข้าและออกที่ชัดเจน รวมถึงกฎเกณฑ์การบริหารความเสี่ยง จะช่วยให้คุณสร้างแบบแผนในการปฏิบัติตาม ควบคุมอารมณ์ต่างๆ เช่น ความกลัวและความโลภ แผนนี้ทำหน้าที่เป็นแนวทาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่ตลาดผันผวน ช่วยให้คุณยึดมั่นในกลยุทธ์ แทนที่จะตอบสนองอย่างหุนหันพลันแล่น

  1. ใช้ เครื่องมือ ของ SiegPath เพื่อการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

SiegPath นำเสนอเครื่องมือมากมายที่รองรับการเทรดแบบมีเป้าหมาย ข้อมูลแบบเรียลไทม์และการเข้าถึงตลาดต่างๆ มอบมุมมองที่ครอบคลุม ช่วยให้คุณสามารถเทรดโดยอาศัยการวิเคราะห์มากกว่าอารมณ์ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณไว้วางใจกลยุทธ์ของคุณได้ง่ายขึ้น และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของการเทรดแบบตอบสนอง

  1. ฝึกสติและตระหนักรู้ในตนเอง

การมีสติระหว่างช่วงการซื้อขายสามารถช่วยจัดการอารมณ์ได้ เทคนิคต่างๆ เช่น การหายใจเข้าลึกๆ หรือการพักเบรกสั้นๆ จะช่วยให้คุณรีเซ็ตและรักษาสมาธิได้ นอกจากนี้ การบันทึกการตัดสินใจ อารมณ์ และผลลัพธ์ของคุณไว้ในสมุดบันทึกการซื้อขาย ก็สามารถเผยให้เห็นรูปแบบต่างๆ ได้เมื่อเวลาผ่านไป การติดตามข้อมูลเหล่านี้จะช่วยระบุปัจจัยกระตุ้นทางอารมณ์และปรับวิธีการของคุณให้เหมาะสม

  1. การใช้ประโยชน์จากทรัพยากรของ SiegPath เพื่อความสำเร็จในระยะยาว

สภาพแวดล้อมการเทรดที่มีโครงสร้างของ SiegPath ไม่ได้มีแค่เครื่องมือเท่านั้น แต่ยังมอบกรอบการทำงานที่ส่งเสริมการตัดสินใจที่สอดคล้องและปราศจากอารมณ์ ด้วยการใช้ทรัพยากรขั้นสูง เช่น Expert Advisors (EA) และ Copy Trading เทรดเดอร์สามารถรักษากลยุทธ์ที่สมดุลโดยอาศัยอารมณ์ที่น้อยลง ตัวเลือกการจ่ายเงินที่รวดเร็วและข้อมูลแบบเรียลไทม์ยังช่วยเสริมสร้างแนวทางที่เป็นระบบวินัย ซึ่งสนับสนุนเทรดเดอร์ให้เติบโตอย่างมั่นคงในระยะยาว

พร้อมที่จะควบคุมอารมณ์การซื้อขายของคุณหรือยัง? ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและทรัพยากรของ SiegPath เพื่อสร้างแนวทางที่มีวินัยและเป็นกลางเพื่อความสำเร็จในระยะยาว

เหตุการณ์
ประชาสัมพันธ์
Blog
อัปเดต
Blog
วันที่ 12 สิงหาคม 2568
อนาคตของการซื้อขาย Prop: แนวโน้มและการคาดการณ์
11 กรกฎาคม 2567
เรียนรู้เกี่ยวกับการซื้อขายล่วงหน้ากับบริษัทซื้อขายหลักทรัพย์ ค้นพบทุกแง่มุมในอนาคตของการซื้อขายหลักทรัพย์ และทำความเข้าใจว่าข้อมูลนี้จะช่วยพัฒนากระบวนการซื้อขายได้อย่างไร

การซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading หรือที่รู้จักกันทั่วไปในชื่อ Prop Trading ถือเป็นรากฐานสำคัญของตลาดการเงินมาอย่างยาวนาน ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเงินทุนของตนเพื่อสร้างผลกำไรโดยไม่ต้องพึ่งพาการลงทุนของลูกค้า ในขณะที่ภูมิทัศน์ทางการเงินยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ซึ่งขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบ และพลวัตของตลาด บทความนี้จะสำรวจแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการคาดการณ์อนาคตของการซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading ในทศวรรษหน้า

แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่

หนึ่งในปัจจัยขับเคลื่อนที่สำคัญที่สุดของการเปลี่ยนแปลงในการซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading คือเทคโนโลยี การผสานรวมเทคโนโลยีขั้นสูงอย่าง AI, ML และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงานของบริษัทต่างๆ เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้เทรดเดอร์สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ ระบุรูปแบบ และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดด้วยความเร็วและความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน นอกจากนี้ เทคโนโลยีบล็อกเชนกำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ช่วยเพิ่มความโปร่งใสและความปลอดภัยในการทำธุรกรรม

ความก้าวหน้าที่โดดเด่นอีกประการหนึ่งคือการเพิ่มขึ้นของการซื้อขายแบบอัลกอริทึม ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึม บริษัทต่างๆ สามารถทำการซื้อขายแบบอัตโนมัติตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์และลดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด คาดว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบอัตโนมัตินี้จะดำเนินต่อไป ซึ่งทำให้ระบบอัตโนมัติเป็นองค์ประกอบสำคัญในอนาคตของการซื้อขายแบบพร็อพ

ตลาดการเงินโลกกำลังเชื่อมโยงกันมากขึ้นเรื่อยๆ นำไปสู่โอกาสและความท้าทายใหม่ๆ สำหรับบริษัทซื้อขายหลักทรัพย์ (Prop Trading) การขยายธุรกิจสู่ตลาดเกิดใหม่เป็นหนึ่งในโอกาสดังกล่าว ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถกระจายพอร์ตการลงทุนและเข้าถึงแหล่งเติบโตใหม่ๆ อย่างไรก็ตาม โลกาภิวัตน์นี้ยังจำเป็นต้องให้บริษัทต่างๆ ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบและพลวัตของตลาดที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจมีความซับซ้อนและใช้เวลานาน

ยิ่งไปกว่านั้น การทำให้ภาคการเงินเป็นประชาธิปไตย ซึ่งขับเคลื่อนโดยการเติบโตของแพลตฟอร์มการค้าปลีกอย่าง Robinhood ได้นำพาเทรดเดอร์รายย่อยกลุ่มใหม่เข้าสู่ตลาด การเปลี่ยนแปลงนี้ได้สร้างสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่พลวัตมากขึ้น ซึ่งบริษัทซื้อขายหลักทรัพย์ (prop trading) จำเป็นต้องปรับตัวให้เข้ากับความเคลื่อนไหวและความผันผวนของตลาดที่ขับเคลื่อนโดยผู้ค้าปลีก

ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติวงการ prop trading ด้วยการยกระดับกระบวนการตัดสินใจและปรับกลยุทธ์การซื้อขายให้เหมาะสมที่สุด อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง ตรวจสอบสภาวะตลาดแบบเรียลไทม์ และคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตได้อย่างแม่นยำ ความสามารถนี้ช่วยให้บริษัท prop trading สามารถดำเนินการซื้อขายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และใช้ประโยชน์จากความไม่มีประสิทธิภาพของตลาดในระยะสั้นได้

ยิ่งไปกว่านั้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยในการจัดการความเสี่ยงได้ด้วยการระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นและแนะนำกลยุทธ์ในการบรรเทาความเสี่ยง แนวทางเชิงรุกในการจัดการความเสี่ยงนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในตลาดที่ความผันผวนและความไม่แน่นอนกำลังเกิดขึ้นบ่อยครั้ง

การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นส่วนย่อยของ AI ก็มีบทบาทสำคัญในการซื้อขายหลักทรัพย์ (Prop Trading) เช่นกัน อัลกอริทึม ML สามารถเรียนรู้จากข้อมูลในอดีต จดจำรูปแบบ และปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขายได้อย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการปรับตัวนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งโมเดลแบบดั้งเดิมอาจไม่สามารถตามทันได้

นอกจากนี้ ML ยังสามารถนำมาใช้พัฒนาแบบจำลองเชิงทำนายที่คาดการณ์แนวโน้มตลาดและประกอบการตัดสินใจซื้อขายได้ แบบจำลองเหล่านี้สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน ซึ่งรวมถึงข่าวการเงิน ความเชื่อมั่นในโซเชียลมีเดีย และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงแก่เทรดเดอร์ เทคโนโลยี ML ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การประยุกต์ใช้ในการซื้อขายหลักทรัพย์ (prop trading) มีแนวโน้มที่จะขยายตัวมากขึ้น นำเสนอวิธีการใหม่ๆ ในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันให้กับบริษัทต่างๆ

การคาดการณ์สำหรับทศวรรษหน้า

ทศวรรษหน้าจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญต่อภูมิทัศน์ของการซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading แนวโน้มสำคัญประการหนึ่งคือการให้ความสำคัญกับความยั่งยืนและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล (ESG) มากขึ้น ขณะที่นักลงทุนและหน่วยงานกำกับดูแลให้ความสำคัญกับเกณฑ์ ESG มากขึ้น บริษัทซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading อาจจำเป็นต้องนำปัจจัยเหล่านี้มาพิจารณาในกลยุทธ์การซื้อขาย การเปลี่ยนแปลงนี้อาจนำไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางการเงินและโอกาสการลงทุนใหม่ๆ ที่สอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ยั่งยืน

อีกหนึ่งแนวโน้มสำคัญคือความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ เนื่องจากบริษัทซื้อขายหลักทรัพย์ (prop trading) พึ่งพาเทคโนโลยีและกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น การปกป้องข้อมูลสำคัญจากภัยคุกคามทางไซเบอร์จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญอันดับต้นๆ บริษัทที่ลงทุนในมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่งจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการปกป้องการดำเนินงานและรักษาความไว้วางใจของลูกค้า

แม้ว่าอนาคตของการซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading จะสดใส แต่ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายหลายประการ คาดว่าการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลจะเพิ่มมากขึ้น โดยรัฐบาลและสถาบันการเงินต่างๆ จะกำหนดกฎระเบียบที่เข้มงวดมากขึ้นเกี่ยวกับกิจกรรมการซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องติดตามการเปลี่ยนแปลงของกฎระเบียบและปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างเคร่งครัด เพื่อหลีกเลี่ยงบทลงโทษและความเสียหายต่อชื่อเสียง

นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของ AI และระบบอัตโนมัติอาจนำไปสู่การแทนที่ตำแหน่งงานในอุตสาหกรรม เมื่อบริษัทต่างๆ หันมาใช้ระบบการซื้อขายอัตโนมัติมากขึ้น ความต้องการตำแหน่งงานการซื้อขายแบบดั้งเดิมอาจลดลง อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้ยังนำมาซึ่งโอกาสสำหรับผู้ที่มีทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเขียนโปรแกรม และการพัฒนาอัลกอริทึม เนื่องจากสาขาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีความต้องการเพิ่มขึ้น

ในด้านโอกาส บริษัท Prop Trading ที่เปิดรับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป จะมีโอกาสเติบโตได้ดี ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI, ML และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ บริษัทต่างๆ สามารถพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย ปรับปรุงการบริหารความเสี่ยง และคว้าโอกาสใหม่ๆ ในตลาดได้

บทสรุป

อนาคตของการซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading ถูกกำหนดโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบ และพลวัตของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป ในขณะที่ AI และ ML ยังคงปฏิวัติวงการ บริษัทซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading ที่ลงทุนในเทคโนโลยีเหล่านี้และปรับตัวให้เข้ากับแนวโน้มใหม่ๆ จะมีข้อได้เปรียบในการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม พวกเขายังต้องรับมือกับความท้าทายจากกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้น ภัยคุกคามทางไซเบอร์ และบทบาทของเทรดเดอร์ที่เปลี่ยนแปลงไปในโลกยุคอัตโนมัติ

สำหรับบริษัทที่ต้องการก้าวล้ำนำหน้าผู้อื่น ถึงเวลาแล้วที่จะลงทุนในเทคโนโลยีล้ำสมัย พัฒนากลยุทธ์การบริหารความเสี่ยงที่แข็งแกร่ง และคว้าโอกาสจากโลกาภิวัตน์และการลงทุนอย่างยั่งยืน การทำเช่นนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ ประสบความสำเร็จในโลกของการซื้อขายหลักทรัพย์แบบ Prop Trading ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

เหตุการณ์
ประชาสัมพันธ์
Blog
อัปเดต
Blog
วันที่ 12 สิงหาคม 2568
วิธีตั้งจุดตัดขาดทุน: ตาข่ายนิรภัยในการซื้อขายของคุณ
วันที่ 17 มกราคม 2567
ปกป้องเงินทุนของคุณอย่างมั่นใจ เรียนรู้วิธีการตั้งคำสั่ง Stop Loss ที่มีประสิทธิภาพ หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป และใช้เครื่องมือสำคัญนี้เพื่อจัดการความเสี่ยงและรักษาวินัยในทุกตลาด

ลองนึกภาพว่าคุณทำการซื้อขายด้วยความมั่นใจ แต่กลับต้องมานั่งมองตลาดผันผวน หากไม่มีการวางแผนที่ดี การขาดทุนของคุณอาจพุ่งสูงเกินควบคุม ตรงนี้เองที่คำสั่ง Stop Loss จะกลายเป็นเครื่องมือป้องกันที่ดีที่สุดของคุณ Stop Loss คือคำสั่งที่ตั้งไว้ล่วงหน้าเพื่อขายหลักทรัพย์เมื่อราคาถึงระดับหนึ่ง ซึ่งจะช่วยให้คุณจำกัดการขาดทุนและบริหารความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ  

แม้ว่า SiegPath จะไม่กำหนดให้หยุดการขาดทุนสำหรับบัญชีที่มีมูลค่าระหว่าง 5,000 ถึง 100,000 แต่การหยุดการขาดทุนจะกลายเป็นข้อบังคับสำหรับบัญชีที่มีมูลค่า 200,000 ขึ้นไป ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของการหยุดการขาดทุนในการรักษาเงินทุนและรักษาความมีวินัย

ทำไมคุณจึงควรใช้ Stop Loss

  1. จำกัดการขาดทุน: จะขายหลักทรัพย์โดยอัตโนมัติเมื่อราคาลดลงถึงระดับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เพื่อป้องกันการสูญเสียที่มากเกินไป
  1. ช่วยลดการซื้อขายตามอารมณ์: การหยุดการขาดทุนจะขจัดการตัดสินใจโดยหุนหันพลันแล่นที่เกิดจากความกลัวหรือความโลภ
  1. ประหยัดเวลา: คุณไม่จำเป็นต้องติดตามการซื้อขายอย่างต่อเนื่อง ทำให้คุณสามารถเน้นไปที่ด้านอื่นๆ ของการลงทุนได้
  1. ปกป้องผลกำไร: การหยุดขาดทุนแบบตามกำหนดจะช่วยรักษาผลกำไรโดยการปรับตามราคาที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ยังคงจำกัดความเสี่ยงด้านลบ

การตั้งคำสั่ง Stop-Loss

สมมติว่าคุณซื้อหุ้นที่ราคา 100 ดอลลาร์ และต้องการจำกัดการขาดทุนไว้ที่ 5% คุณตั้งคำสั่งตัดขาดทุนไว้ที่ 95 ดอลลาร์ หากราคาหุ้นลดลงเหลือ 95 ดอลลาร์ คำสั่งจะดำเนินการโดยอัตโนมัติเพื่อป้องกันการขาดทุนเพิ่มเติม อีกทางเลือกหนึ่ง หากคุณใช้คำสั่งตัดขาดทุนล่วงหน้าที่ 5% ระดับการตัดขาดทุนของคุณจะเพิ่มขึ้นเมื่อราคาหุ้นเพิ่มขึ้น ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าจะทำกำไรได้อย่างต่อเนื่องและลดความเสี่ยงให้น้อยที่สุด

เคล็ดลับในการตั้งจุดตัดขาดทุนที่มีประสิทธิภาพ

  1. กำหนดระดับความเสี่ยงที่คุณยอมรับได้ – ตัดสินใจว่าคุณยินดีเสี่ยงเงินทุนของคุณเท่าใดในการซื้อขายหนึ่งครั้ง กฎทั่วไปคือไม่เกิน 1-2% ของพอร์ตโฟลิโอทั้งหมดของคุณ
  1. ใช้ระดับ Stop-Loss ที่เป็นตรรกะ – พิจารณาระดับการสนับสนุนและการต้านทาน ความผันผวน และสภาวะตลาดแทนที่จะเลือกเปอร์เซ็นต์ตามอำเภอใจ
  1. ปรับจุดหยุดขาดทุนตามความจำเป็น – สภาวะตลาดเปลี่ยนแปลง ดังนั้นควรตรวจสอบและปรับระดับจุดหยุดขาดทุนอย่างสม่ำเสมอตามความเหมาะสม

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

  • การตั้งค่าการหยุดที่แคบเกินไป: การหยุดที่ใกล้กับราคาเข้ามากเกินไปอาจถูกดำเนินการก่อนกำหนดเนื่องจากความผันผวนของตลาดตามปกติ
  • การไม่สนใจความผันผวนของตลาด: หุ้นที่มีความผันผวนสูงต้องมีระดับการหยุดการขาดทุนที่กว้างขึ้นเพื่อป้องกันการออกที่ไม่จำเป็น
  • การวางจุดหยุดขาดทุนโดยอาศัยอารมณ์เพียงอย่างเดียว: วางจุดหยุดขาดทุนโดยอาศัยการวิเคราะห์เชิงตรรกะ ไม่ใช่ความกลัวว่าจะสูญเสียเงิน
  • ไม่คำนึงถึงการลื่นไถล: ในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวเร็ว ราคาการดำเนินการอาจแตกต่างกันเล็กน้อยจากราคาจุดตัดขาดทุนที่กำหนดไว้

การวางจุดตัดขาดทุน (Stop Loss) อย่างเหมาะสมเป็นเครื่องมือสำคัญในการบริหารความเสี่ยง ช่วยให้เทรดเดอร์รักษาวินัยและปกป้องเงินทุน การใช้กลยุทธ์ Stop Loss ที่มีประสิทธิภาพจะช่วยให้คุณควบคุมตลาดได้อย่างมั่นใจ มั่นใจได้ว่าการขาดทุนของคุณได้รับการควบคุมและกำไรของคุณได้รับการคุ้มครอง

เลื่อนลงเพื่อดูเพิ่มเติม
ขอบคุณ! เราได้รับการส่งของคุณแล้ว!
อ๊ะ! เกิดข้อผิดพลาดขณะส่งแบบฟอร์ม
เปิดป๊อปอัป